Ausgabe 4 - Magazin - Seite 55
DATA QUALITY & INTEGRITY
Die bestehende Architektur kann nicht eins zu Selective Data Transition *Unser empfohlener Ansatz
eins in die Zukunftsplattform integriert werden.
Ergebnis-Parameter aus
Niedrig
Mittel
Hoch
Schnittstellen und entsprechende Datenformate
Data-Assessment
müssen redesigned werden. Neue Tools müssen
X
X
X
Datenqualität
integriert werden.
X
Architektur
X
X
Organisation
Die Organisation arbeitet aktuell nicht
Data-Governance-konform und muss neu
aufgebaut werden.
Brownfield
Ergebnis-Parameter aus
Data-Assessment
Niedrig
Mittel
Hoch
X
Datenqualität
Architektur
X
X
Organisation
X
X
Die aktuelle Datenqualität in der bestehenden
Systemlandschaft weist niedrige Defizite
auf. Durch den hohen Grad der Qualität
können Stammdaten eins zu eins in die
Zielplattform überführt werden.
Die bestehende Architektur kann weiterhin
integrativ genutzt werden. Schnittstellen und
die entsprechenden Datenformate müssen in
Ansätzen neu definiert bzw. ergänzt werden.
Die aktuelle Organisation arbeitet voll oder
in Ansätzen Data-Governance-konform.
X
X
X
Bestehende Stammdaten mit hoher
Datenqualität können selektiv übernommen
werden. Daten mit Qualitätsdefiziten können
bereinigt oder ausgeschlossen werden.
Die bestehende Architektur kann in der Zielsystemlandschaft flexibel gestaltet werden.
Die Organisation muss oder kann sich
entsprechend verändern. Der SelectiveAnsatz kann auch auf Organisationsebene
angewendet werden. Hier gilt: Altbewährtes
übernehmen und neue Innovationen/
Technologien nutzen!
Um der Flexibilität der Anforderungen gerecht
zu werden, ist unsere bevorzugte Strategie der
Selective-Data-Transition-Ansatz. Sicherlich
lässt sich dieses Vorgehen nicht eins zu eins auf
jedes Unternehmensbedürfnis übertragen.
Dieser Ausschnitt der Variante soll aber ein
paar Impulse geben, welche Kriterien aus
Stammdatensicht maßgeblich sein können.
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